AI記事作成のおすすめツールとプロンプトのコツをわかりやすく解説

AI記事制作が急速に進化し、「もうライターはいらないのでは？」という声を耳にすることも増えました。

実際、AIは与えられた情報を瞬時に整理し、一定の品質の文章を大量に生成できるため、効率やコストの面では人間を大きく上回っています。

しかし、SEO記事をAIだけで作成したところ、「SNSでの反応が伸びない」「検索順位が不安定」「読み手の心に刺さらない」といった課題に直面している企業も少なくありません。

AIはあくまで標準的な回答に収束しやすいため、独自性やストーリー性を要求される場面では限界があるからです。

本記事では、AI記事作成のメリット・デメリット、AIツールの正しい使い方、そして「人×AI」で成果を最大化する方法まで、実務で役立つ視点で解説します。

この記事の要約
・AIは記事作成を大幅に効率化し、コンテンツ制作を加速させる強力なツールとなる
・一方で、独自性・深み・読者の心を動かす要素は人の判断や経験が不可欠で、AIと人の役割分担が成果の鍵となる
・AIの長所を活かしつつ、SEO最適化やブランドトーン調整を人が担うことで、高品質で成果につながる発信体制を構築できる

AIでコンテンツを作成することは違法？企業の担当が知るべき基本

「AIで生成した文章を企業サイトなどに載せることは違法なのでは？」と不安を抱く企業担当者もいるでしょう。結論としては、AIで生成した記事や文章を活用することは違法ではありません。

ただし、著作権やデータ利用、責任範囲の問題など、判断を誤ると「違法になりうるポイント」が多数存在します。ここではその前提を整理し、企業が安心してAI活用を進めるための基礎知識をまとめます。

なぜ今「AI 記事作成」が注目されているのか

AI記事作成が急速に注目されている背景には、コンテンツ需要の拡大と制作コストの上昇があります。広報やマーケティングの現場では、人手不足やSEO競争の激化に伴い、「記事量が追いつかない」「質と量の両立が必要」「人件費や外注費を抑えたい」といった課題が一段と顕在化しています。

こうした状況の中で、一次情報の整理、長文の構造化、論理的な説明といった工程が得意なAIは、企業の情報発信の効率化に大きく貢献しています。そのため、制作現場ではAIの活用が急速に広がりつつあります。

実際に、Semrushの幅広いビジネスパーソンを対象とした「Small Business Content Marketing in 2024」の調査では、回答者の約7割がコンテンツマーケティングやSEOのためにAIツールを活用していると回答しました。さらに、AIを利用している企業の約8割がコンテンツの品質向上を実感しているという結果となりました。

つまり現在は、もはや「AIを使うべきかどうか」を議論する段階ではなく、「どのようにAIと協働し、成果につながる発信体制をつくるか」を考えるフェーズに入っていると言えるでしょう。

代表的なAI記事作成ツール

AI記事作成ツールは、活用目的によって選ぶべきものが大きく変わります。たとえば、SEOで競合に勝ちたいのか、専門性の高い長文を作りたいのか、あるいは企画書やSNS投稿など幅広い業務を効率化したいのかによって、最適なツールは異なります。

ここでは主要なAIツールを目的別に整理し、実務でどのように使い分けるべきかを解説していきます。

ここからは、それぞれのツールの特徴を詳しくみていきます。

Claude (Anthropic)

Claudeは長文処理と推論能力に優れ、特に専門的な内容や論理的な正確性が求められる記事を書きたい時には最適なツールです。

構造化された情報を深く読み解く力が高いため、専門領域のホワイトペーパー、法律記事、学術的な解説などにも活用できます。

メリット
・長文の要約・分析能力が高い
・人が書いたような自然で読みやすい文章
・推論力や論理性が必要なコンテンツに強い

デメリット
・リアルタイム情報検索は制限あり
・SEO特化機能は弱め

ChatGPT (OpenAI)

ChatGPTはAIライティングブームを牽引した汎用性の高いツールです。企画書・広告文・リライト・構成案など、幅広い用途で活躍します。

無料プランの機能も充実しており、個人利用から企業利用まで導入しやすい点も魅力です。

ただし、リアルタイムの情報反映やSEO対策には外部連携が必要なほか、出力された文章のファクトチェックは他のツール以上に注意した方がよいでしょう。

メリット
・対話形式でアイデア出しに強い
・汎用性が高く幅広い業務に対応する
・導入しやすく学習コストが低い

デメリット
・SEO機能は標準では搭載されていない
・ファクトチェックが必須
・競合分析は外部ツールが必要

Transcope

Transcopeは、高性能なAIエンジンを搭載し、SEOに特化して開発された国産のAIツールです。

単に文章を生成するだけでなく、競合分析・構成案作成・キーワード提案など、SEO担当者が必要とする機能が一通り揃っており、SEOに強い記事を大量かつ効率的に生産したいメディア運営者に最適です。

メリット
・SEOに強い記事を効率的かつ大量に生産可能
・競合記事分析が標準機能で搭載
・企業独自の社内情報学習が可能

デメリット
・汎用性は低く、他の用途には不向き
・コストはやや高め

SAKUBUN

SAKUBUNは、ブログ記事以外にも、広告コピー、SNS投稿文、LP（ランディングページ）のキャッチコピーなど、100種類以上のコンテンツ生成テンプレートを持つツールです。

コンテンツマーケティング全体を支援することを目的としているため、多様なコンテンツを内製化したい企業や、コンテンツ制作のスピードと幅広さを重視する担当者にとって、非常に強力なアシスタントとなります。

メリット
・ブログから広告文まで幅広い業務をカバー
・競合調査結果を反映した記事作成ができる
・コンテンツ制作のスピードと幅広さを両立できる

デメリット
・機能が多く習熟に時間がかかる
・費用が高くなるケースもある

RakuRin

RakuRinは、特にブログやアフィリエイト記事に特化した国産ツールです。

複雑な設定なしに、キーワードを入力するだけで見出しから本文、まとめまで生成されるため、初心者にも扱いやすい点が特徴です。

ECサイトの商品説明文など、定型的なコンテンツを量産したい個人や小規模なネットショップ運営にも適しています。

メリット
・初心者でも使いやすいシンプルな操作性
・ブログ・アフィリエイト記事作成に特化し、キーワード入力だけで本文生成できる
・誤字脱字チェックが便利

デメリット
・汎用的なコンテンツ制作には不向き
・SEOの競合分析機能などは限定的

AI記事作成ツールを選ぶポイント

AIツールを選ぶ際に見るべきなのは「機能の多さ」ではなく、「自社の目的に合っているか」です。

以下の3ステップを判断軸に、どのツールを使うか選定するとよいでしょう。

①活用方法を明確化する

まずはAIの得手不得手を把握した上で、コンテンツ作成のどの段階において、AIを活用するのかを明確にしましょう。

AIが得意なのは以下の領域です。この段階では、AIを積極的に活用しましょう。

・構成案の作成
・事実ベースの整理
・大量記事のドラフト生成
・要約
・リライト

反対に、AIが苦手なのは以下のような領域です。ここでは、人の作業も並行して取り入れましょう。

・一次情報の深掘り
・取材記事
・企業独自の文脈・表現
・読者の心に刺さるストーリー

したがって、AIと人のタスクを明確に分けることが、質と効率の両立につながります。

②費用を確認する

AIツールは月額1万円以下のものから、法人プランで数十万円するものまで幅があります。

判断基準は「そのAIがどれだけの業務時間を削減してくれるか」です。特にSEO記事を大量生産する企業は、SEO特化ツールを併用する方がコストメリットが大きくなることもあります。

③セキュリティが適切かチェックする

企業データを扱う場合、以下の4点は最低限確認しておく必要があります。

・入力データが学習されるか
・情報の保存期間
・データ管理の基準は日本か外国か
・権限設定

特に外部AIに機密データを入力する場合は、ツールのプライバシーポリシーの確認が必須です。

文章の質を高めるプロンプトのコツ

AIライティングの品質を左右する最大の要素が「プロンプト」です。

多くの担当者がやりがちな失敗は、最初のプロンプトで完璧な文章を作らせようとしてしまうことです。

実際には、プロンプトは工程を分けて段階的に精度を高めていくものです。1本の記事を「構成案の作成 → 情報の深掘り → ドラフト生成 → 文体調整 →SEO最適化」の段階に分割し、それぞれに適切な指示を与えていくようにしましょう。

一回で完成させようとしないことがポイント

AIの文章の品質を安定させる最も効果的な方法は、「目的別にプロンプトを分ける」ことです。1つのプロンプトで構成から本文生成までを行わせると、情報が混在し、文章の方向性がブレやすくなります。

そこで、以下のようにプロセスに分けてAIに指示することで、精度が飛躍的に向上します。

関連記事：SEOキーワード選定の正しいやり方と10のステップ！AIの活用方法や無料ツールも紹介

導入前に知っておきたいデメリットと注意点

AI記事作成は強力な武器ですが、導入前に押さえておくべきリスクも存在します。

コンテンツ作成の効率化だけに目を向けてしまうと、ブランド価値を損ねたり、SEO評価が下がるといった逆効果につながるケースも少なくありません。

ここでは、企業担当者が見落としやすいポイントを4つ解説します。

正確性・独自性・SEO評価の懸念がある

AIは短時間で大量の文章を作成することができる一方で、「ハルシネーション（事実に基づかない情報を生成する現象）」という弱点があります。専門領域ではもっともらしく書かれた誤情報が紛れ込む可能性があり、企業コンテンツとしては大きなリスクになります。

また、AIは既存の情報をもとに文章を組み立てるため他社記事と類似しやすく、SEO評価に重要な「独自性（E-E-A-T）」を満たしづらいことも懸念点です。

特にBtoB領域では「企業独自の経験や事例」が評価を大きく左右するため、AIだけの文章では差別化が難しくなります。

AI生成の文章は便利ですが、そのまま公開せず、必ず一次情報の追加や独自視点の補強が必要です。

ブランドトーンを再現することが難しい

AIはトーンや言葉遣いをコントロールすることはできますが、企業ごとのブランドトーンを完全に再現することは得意ではありません。

同じ企業でも、採用ページ・サービス説明・SNSなどで雰囲気は微妙に異なりますが、AIではそのわずかなニュアンスを汲み取って執筆することは難しいでしょう。

また、敬語の揺れ、専門用語の統一、句読点のリズムなども不安定になりやすく、読者に違和感を与えることもあります。

ブランドの信頼性や印象を損なわないよう、あらかじめガイドラインやルールを整えた上で、人による最終調整を行うことが重要です。

著作権や誤情報に対する責任は企業が負う

AIが参照したデータの出どころが分からない場合、意図せず表現が他者と重複してしまい著作権などの問題が発生するおそれがあります。

また、AIが誤った情報を記載し、その内容が原因でユーザーに損害が生じたとしても、最終責任を負うのはAIではなく企業です。

AIに任せたからといって責任から解放されるわけではありません。AI生成物はあくまでたたき台と捉え、人間によるチェック、修正、情報源の確認を徹底する必要があります。

AIに丸投げしても意味がない

AIで作られた記事は一見すると整って見えますが、実際には読者の心に響きにくく、コンバージョン率が低い傾向があります。

なぜなら、AIは平均的で無難な回答を出力するため、感情やストーリー性が不足してしまうからです。

実際にある企業では、AI生成のSEO記事をXで投稿してもほとんど反応がなかった一方、プロのライターがゼロから書いた記事はBtoBにもかかわらず72リポストを獲得した例がありました。

人間ならではの感情の揺れや視点の深さは、AIでは再現が困難です。そのため、AIにすべてを任せるのではなく、AIをリサーチ・下書き担当、人間をストーリー・表現の磨き込み担当とするハイブリッド運用こそが最も効果的です。

まとめ：AI記事作成は「人との協働」で成果を出す時代に

AIの進化により、企業のコンテンツ制作はこれまで以上に効率化できるようになりました。

ですが、AIが得意とするのは事実整理や構成の最適化であり、企業独自の経験、ブランドの文脈、読者の心に届くストーリーといった「人間にしか生み出せない価値」は、むしろこれからの時代において重要度が高まっています。

また、SNS・SEO・PR・広告・コンテンツ制作など、企業のマーケティング領域は年々複雑さを増しています。

忙しい担当者がすべてを最適化しようとするとAIを活用しても限界があり、戦略設計やブランドトーンの統一といった本質的な部分には、いまだ人の判断が欠かせません。

シェイプウィンでは、AIを活用したコンテンツ制作はもちろん、PRからSEO対策、SNS、デジタルマーケティングまでを横断的にサポートしています。

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